Français
Tout d'abord, du point de vue de la gestion des technologies de l'information liées à l'impôt, les autorités fiscales n'ont pas encore maîtrisé la capacité de maîtriser et de traiter les données pour répondre aux exigences de l'ère de l'intelligence artificielle. À l'heure actuelle, l'administration fiscale de l'État a formulé des dispositions de principe pour l'administration, mais les règles détaillées de mise en œuvre n'ont pas été formulées, ce qui a entraîné l'absence d'un mécanisme unifié de collecte de données fiscales, l'existence d'obstacles institutionnels à l'interconnexion de l'information, l'absence de normes et de calibre unifiés pour la collecte de données et l'incapacité des autorités fiscales d'obtenir toutes les informations fiscales directement comme base légale pour l'imposition des contribuables. Les données internes des autorités fiscales présentent également des problèmes de mauvaise qualité et de manque d'information, et les données externes présentent des inconvénients tels qu'une structure de données déraisonnable, de grandes différences et des attributs de données diversifiés, ce qui rend difficile l'intégration de diverses informations fiscales originales provenant du partage interne ou externe des autorités fiscales et des canaux d'information sur Internet, qui ne peuvent pas servir conjointement la prise de décisions des autorités fiscales en matière de perception et d'administration fiscales, de sorte que la « taxe sur la gestion de l'information» devient une eau passive. Bois sans racines. En l'absence d'outils de traitement des données massives, les travaux de perception et d'administration fiscales devraient traiter une grande quantité de données fiscales. Sans la mise en place d'une plate - forme nationale de système de données massives fiscales et d'une plate - forme de partage de l'information entre les ministères, et sans l'introduction d'outils d'exploration et d'analyse des données dans la perception et l'administration fiscales, il est difficile pour les ministères fiscaux d'extraire et d'intégrer efficacement les fragments de données dispersés par les contribuables sur diverses plates - formes d'information, d'intégrer les données internes des ministères et L'efficacité de l'utilisation des données est faible, de sorte que l'intelligence artificielle ne peut pas jouer le rôle de fournir des données de valeur pour la perception et l'administration fiscales par l'analyse des données.Grec
Πρώτα απ 'όλα, από την άποψη της διαχείρισης φορολογικών πληροφοριών, οι φορολογικές αρχές δεν έχουν κατακτήσει την ικανότητα να κυριαρχούν και να επεξεργάζονται δεδομένα για να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης. Επί του παρόντος, η Κρατική Φορολογική Διοίκηση έχει διατυπώσει κανόνες διαχείρισης αρχών, αλλά δεν έχει διατυπώσει ειδικούς κανόνες εφαρμογής, με αποτέλεσμα την έλλειψη ενιαίου μηχανισμού συλλογής φορολογικών δεδομένων και την ύπαρξη θεσμικών εμποδίων στη διασύνδεση πληροφοριών. Ελλείψει ενιαίων προτύπων και βαθμού συλλογής δεδομένων, οι φορολογικές αρχές δεν είναι σε θέση να αποκτήσουν άμεσα όλες τις φορολογικές πληροφορίες ως νομική βάση για τους φορολογούμενους να πληρώνουν φόρους. Τα εσωτερικά δεδομένα των φορολογικών αρχών έχουν επίσης προβλήματα όπως κακή ποιότητα δεδομένων και έλλειψη πληροφοριών. Τα εξωτερικά δεδομένα έχουν ελλείψεις όπως παράλογη δομή δεδομένων, μεγάλη ποικιλομορφία και ποικίλα χαρακτηριστικά δεδομένων. Είναι δύσκολο να ενσωματωθούν διάφορες αρχικές φορολογικές πληροφορίες και κανάλια πληροφόρησης στο Διαδίκτυο που μοιράζονται οι φορολογικές αρχές εσωτερικά ή εξωτερικά. Επειδή δεν μπορούν να εξυπηρετήσουν από κοινού τις αποφάσεις είσπραξης και διαχείρισης φόρων των φορολογικών αρχών, ο "φόρος διαχείρισης πληροφοριών" έχει γίνει παθητικός υδάτινος πόρος. Ξυλειά χωρίς ρίζες. Λόγω της έλλειψης μαζικών εργαλείων επεξεργασίας δεδομένων, η είσπραξη και διαχείριση φόρων πρέπει να επεξεργαστεί μεγάλο αριθμό φορολογικών δεδομένων. Χωρίς τη δημιουργία μιας εθνικής πλατφόρμας φορολογικών συστημάτων μεγάλων δεδομένων και μιας πλατφόρμας ανταλλαγής πληροφοριών μεταξύ των τμημάτων, και χωρίς την εισαγωγή εργαλείων εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης στη φορολογική συλλογή και διαχείριση, είναι δύσκολο για τις φορολογικές αρχές να εξαγάγουν αποτελεσματικά και να ενσωματώσουν τα θραύσματα δεδομένων των φορολογουμένων διάσπαρτα σε διάφορες πλατφόρμες πληροφοριών. Λόγω της χαμηλής αποδοτικότητας της ολοκλήρωσης δεδομένων και της χρήσης δεδομένων εντός των τμημάτων, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να παρέχει πολύτιμα δεδομένα για τη συλλογή και διαχείριση φόρων μέσω ανάλυσης δεδομένων.
Français Traduire Langue anglaise | Français Traduire Chinois | Français Traduire Chinois traditionnel | Français Traduire Langue japonaise | Français Traduire Coréen | Français Traduire Espagnol | Français Traduire Thai | Français Traduire Arabe | Français Traduire Langue russe | Français Traduire Portugais | Français Traduire Langue allemande | Français Traduire Italien | Français Traduire Grec | Français Traduire Néerlandais | Français Traduire Polonais | Français Traduire Bulgare | Français Traduire Estonien | Français Traduire Danois | Français Traduire Finlandais | Français Traduire Tchèque | Français Traduire Roumain | Français Traduire Slovène | Français Traduire Suédois | Français Traduire Hongrie | Français Traduire Vietnamien |